¿Qué es la ciencia de datos?
Al estudiar una licenciatura en UVM tienes acceso a 3 tipos de becas. Utilice la computación cognitiva para mejorar y escalar la experiencia humana. Introduzca la inteligencia predictiva en todas las decisiones empresariales. Elige unidades de formación que mejor se adapten a lo que buscas, las cuales te permitirán especializarte en lo que a ti te interesa.
Egresado de la licenciatura en matemáticas aplicadas y de la maestría en ciencia de datos en el ITAM. Trabajó con la policía de la Ciudad de México en mejorar la eficiencia en la predicción delictiva. Con OPI, una startup que busca empoderar a los tomadores de decisiones a través de los datos, llevaba la infraestructura de toda la compañía. Trabajó como Director de Ciencia de Datos en Cultura Colectiva Ahora trabaja en Globant como científico de datos enfocándose en la evaluación del impacto de diversas estrategias, así como la implementación de diversos modelos de inteligencia artificial. Durante los sucesos relacionados al sismo del 19 de Septiembre de 2017, estuvo a cargo del equipo que soportó la tecnología del movimiento llamado #Verificado19s.
Ingeniería en Ciencia de Datos
Contribuyó con el Posgrado de Economía de la UNAM para mejorar los sistemas de consulta de datos y con la Secretaría de Desarrollo Economico de la Ciudad de México para reestructurar el Sistema Electrónico de Avisos y Permisos de Establecimientos Mercantiles (SIAPEM). Participó en la elaboración de materiales para la renovación de la exposición del tercer piso del Museo Interactivo de Economía https://losimpuestos.com.mx/en-que-se-beneficia-la-ciencia-de-datos-de-la-inteligencia-artificial-un-curso-que-te-ayuda-a-usarlos/ (MIDE) y en la investigación de archivos históricos para comprender la ruta de la deuda externa de México durante el Porfiriato. Originalmente, toda la información se tenía en una base de datos estructurada, pero ahora está en correos electrónicos, redes sociales o en una nube que requiere ser examinada de diferente forma, porque su almacenamiento se procesa distinto a la base de datos.
En años recientes, la demanda mundial de profesionales de ciencias de datos ha ido en crecimiento, al respecto SAS refiere que en 2023 este fue del 28%, equivalente a 700 mil puestos de trabajo en dicho rubro. Teniendo en cuenta este panorama, la especialista de SAS, Nelly Marina, global academic program manager en Latinoamérica, sugiere a quienes trabajan en dicho sector, desarrollar la mayor cantidad de habilidades posibles. Esto en vista de estar preparados en todas las herramientas posibles y con elloconformar un perfil atractivo que cumpla con los requerimientos de las empresas. Para estudiar Data Science, necesitas habilidades analíticas, capacidad para resolver problemas, habilidades de programación y un entendimiento sólido de matemáticas y estadísticas. Además, habilidades de comunicación son cruciales para interpretar y presentar resultados de manera efectiva a diferentes públicos.
Estudia una Ingeniería en Ciencia de Datos
Si bien las herramientas de ciencia de datos se superponen en gran parte de este aspecto, la inteligencia empresarial se enfoca más en datos del pasado, y los insights de las herramientas de BI son de naturaleza más descriptiva. Utiliza datos para comprender lo que sucedió antes para informar un curso de acción. La BI está orientada a datos estáticos (que no cambian) que generalmente están estructurados. Si bien la ciencia de datos usa datos descriptivos, generalmente los utiliza para determinar variables predictivas, que luego se usan para categorizar datos o hacer pronósticos. Las responsabilidades del científico de datos comúnmente pueden superponerse con un analista de datos, particularmente con el análisis exploratorio de datos y la visualización de datos.
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- Hay que ser muy transparentes, no prometer cosas que no pueden cumplir.” explicó.
- Desde el lado del emprendimiento social, Alejandro Noriega, explicó que Prosperidad Social adopta una postura distinta, en la que se visualiza el espacio en el que se quiere lograr un impacto y se identifican las áreas en las que se tienen verdaderos problemas y a cuáles de ellos sí se les pueda dar una solución.
- Se llegó a la conclusión de que existen grandes oportunidades para la disciplina y que hay mucho talento en México.
En las estancias participas en el desarrollo de proyectos específicos con empresas, organizaciones o grupos de investigación, en un contexto de inmersión total relacionadas con un área de especialidad. Analiza y procesa datos estructurados y no estructurados empleando métodos matemáticos, estadísticos, de inteligencia artificial y técnicas acordes a la ciencia de datos. 20 por ciento de descuento a estudiantes, al personal académico y de investigación, profesorado de asignatura, personal administrativo; y a quienes están contratados por servicios ¿En qué se beneficia la ciencia de datos de la inteligencia artificial? Un curso que te ayuda a usarlos profesionales independientes en la UNAM. Actualmente es profesor investigador, Coordinador del Certificado de Alta Especialidad en Ciencia de Datos y Director Nacional de los programas de Maestria y Doctorado en Ciencias Computacionales del Tecnológico de Monterrey. Sus intereses de investigación incluyen la computación aplicada a problemas de optimización y combinatorios. Particularmente, le interesan los algoritmos de reconocimiento de patrones para identificar relaciones entre las características del problema y los métodos de solución.